Pytorch基础-张量tensor
张量基本概念： 张量其实就是tensor，和tensorflow里的基础数据结构相同，本质就是N维数组； 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度； C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性，本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储； 而python ...
原文：pytorch（一）张量基础及通用操作
.pytorch主要的包： torch: 最顶层包及张量库 torch.nn: 子包，包括模型及建立神经网络的可拓展类 torch.autograd: 支持所有微分操作的函数子包 torch.nn.functional: 其他所有函数功能，包括激活函数，卷积操作，构建损失函数等 torch.optim: 所有的优化器包，包括adam，sgd等 torch.utils.data: 子包，包括所有处 ...
2020-06-08 17:46 0 1172 推荐指数：
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