从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...
转载自:https: my.oschina.net u blog 在上篇文章中,我们已经把AI的基础环境搭建好了 见文章:Ubuntu conda tensorflow GPU pycharm搭建AI基础环境 ,接下来将基于tensorflow训练第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型。MNIST是一个经典的手写数字数据集,来自美国国家标准与技术研究所,由不同人手写的 至 的数字构成,由 个训 ...
2020-06-07 18:36 0 651 推荐指数:
从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...
1.数据准备 样本数据获取忽略,实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量,如下: 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据:将图片数据转成1*1024的数组,作为一个训练数据。 训练数据集:https://github.com/zimuqi ...
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型 ...
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
1 问题描述 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).数据集由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口 普查局 ...
这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记,如果此笔记对该书有侵权内容,请联系我,将其删除。 这里面的内容目前条理还不是特别清析,后面有时间会更新整理一下。 下面的代码运行环境为jupyter ...
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