Python机器学习算法 — 逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上 ...
原文：python机器学习（六）回归算法-逻辑回归
一 概述 . 概念 是一种名为 回归 的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 . 按预测标签的数据类型分 连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵X来输出一组连续型的标签值y pred，以完成各种预测连续型变量的任务 比如预测产品销量，预测股价等等 离散型变量：通过Sigmoid函数变换，线性回归方程z变换为g z ，使得模型的值分布在 ...
2020-06-06 23:50 0 739 推荐指数：
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