梯度下降法 matlab实现
function [k ender]=steepest(f,x,e) % f=x1-x2+2*x1^2+2*x1*x2+x2^2; 假设f等于% x=[0;0];% e=10^(-20);sy ...
原文：梯度算法的Matlab实现
一 通过一个例子来看梯度下降法是怎么算的 函数,求解其最小值 .求解梯度函数 .给定初始点，计算出该点的梯度，开始迭代 .计算初始点梯度模，判断是否满足终止条件，如果满足，得到终点。如果不满足，求得当前最优的学习率，然后迭代。 function k ender steepest f,x,e 梯度下降法函数function k ender steepest f,x,e ，需要三个参数f x和e,其中 ...
2020-06-06 18:30 0 2353 推荐指数：
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