下载CUDA对应版本的cuDnn。 下载后在cuDnn cuda lib 下有libcudnn.so. 这个文件，把它复制到 usr local cuda lib 下即可 ...
2020-06-06 10:40 0 2071 推荐指数：
✔️正确方案 只需要 就会安装一套套件！不用单独添加东西了！！！ pip只会安装单独的包，不会装依赖！！！ 有时候 这样也行 你们看到类似下面的解决方案都是错误的❌ ！！！ ❌错误方案 tensorflow 2.3.1 没发利用我机器上已有的两块Tesla p40。 动态链接 ...
创建软连接： sudo ln -sf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.0.5 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 ...
转载自：http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系统环境：Ubuntu16.04 + GTX1060 目的：配置一下python-tensorflow环境 问题复现： 使用设置/软件与更新/附件驱动 安装 ...
可能的报错信息 TensorFlow 下，导入这份配置的时候 python 停止运行 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 或 ImportError: No module named ‘_pywrap_tensorflow ...
TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理（干货） 一、总结 一句话总结： 可以在官网查看tensorflow、cuda、cudnn的对应关系，在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用 ...
TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理 最近发现很多QQ群和微信群里经常会有人问这么一个问题——“我安装TensorFlow GPU版本怎么总是提示CUDA版本不对或者cuDNN版本不对呢？”为了解决大家这个问题，我特意 ...
>>> print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))2020-06-06 10:14:08.927485: I tensorflow/core/platform ...
tensorflow-gpu 使用 1.13.1，cuda-10-0已安装好，但启动时依然报错 查了系统中也已经安装好对应的动态库。 查到 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26182 ...
