一、数字组合 给定一个数组a,其中元素各不相同且都是0~9之间的数字。 给定一个数字n,要求用数组a中的数字组合出一个大于n的十进制数字来,要求组合出来的数字尽量小,数组a中的元素可以使用多次。 ...
论文提出DRConv,很好地结合了局部共享的思想并且保持平移不变性,包含两个关键结构,从实验结果来看,DRConv符合设计的预期,在多个任务上都有不错的性能提升 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Dynamic Region Aware Convolution 论文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf Introduction 目前主流的卷积操作都在空间域进行权值 ...
2020-06-05 13:47 0 1357 推荐指数:
一、数字组合 给定一个数组a,其中元素各不相同且都是0~9之间的数字。 给定一个数字n,要求用数组a中的数字组合出一个大于n的十进制数字来,要求组合出来的数字尽量小,数组a中的元素可以使用多次。 ...
论文提出了结合注意力卷积的二叉神经树进行弱监督的细粒度分类,在树结构的边上结合了注意力卷积操作,在每个节点使用路由函数来定义从根节点到叶子节点的计算路径,结合所有叶子节点的预测值进行最终的预测,论文的创意和效果来看都十分不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文 ...
目录 论文主要信息 文章概要 背景 YOLOX-DarkNet53 实现细节 YOLOv3 baseline Decoupled h ...
旷视MegEngine基本概念 MegEngine 是基于计算图的深度神经网络学习框架。 本文简要介绍计算图及其相关基本概念,以及它们在 MegEngine 中的实现。 计算图(Computational Graph) 下面通过一个简单的数学表达式 y=(w∗x)+by=(w∗x)+b ...
论文提出DCNv2,不仅对DCNv1的结构进行了改进,还使用了有效的蒸馏学习策略,使得性能有很大的提升,各个方面都值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results ...
mmcv是视觉框架的基础,可以直接查看官方文档: https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/ ...
SolidWorks 3D CAD 2020新增功能中关于性能提升部分。 一是通过提高工程图,装配体 ...
论文提出增量式少样本目标检测算法ONCE,与主流的少样本目标检测算法不太一样,目前很多性能高的方法大都基于比对的方式进行有目标的检测,并且需要大量的数据进行模型训练再应用到新类中,要检测所有的类别则需要全部进行比对,十分耗时。而论文是增量式添加类别到模型,以常规的推理形式直接检测,十分高效 ...