众所周知，flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求，要用到flink的状态计算，需求是这样的，收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧？起初我也这么认为，现在发现，这尼玛就是变相的动态读取 ...

State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State ...

如何和checkpoints交互。 1.可用的状态持久化策略 Flink提供了三种持久化策略，如果没有 ...

摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...

为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入 ...

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations ...

在Flink的官网写着：Stateful Computations over Data Streams。 基于状态计算的数据流。 在流式计算中，希望做一些聚合分析等。那么就需要保存当前日志的状态，以备与后来的日志做比较。 在Flink中每个操作都会有状态的保存无论是source、sink ...

文章目录 前言 Flink的State类型 基本类型划分 组织形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另类的一种State：Broadcast State模式 State的可查询性 定制化State序列化 ...