原文:SIFT——Scale Invariant Feature Transform (尺度不变特征变换匹配)

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2020-06-08 10:41 0 812 推荐指数:

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第十二节、尺度不变特征(SIFT)

上一节中,我们介绍了Harris角点检测。角点在图像旋转的情况下也可以检测到,但是如果减小(或者增加)图像的大小,可能会丢失图像的某些部分,甚至导致检测到的角点发生改变。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature ...

Thu Aug 23 01:21:00 CST 2018 4 6970
[机器视觉] SIFT特征-尺度不变特征理解

SIFT特征-尺度不变特征理解 简介 SIFT,即尺度不变特征变换Scale-invariant feature transformSIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe首先发 ...

Sat Nov 17 23:08:00 CST 2018 0 755
SIFT特征匹配处理

一、SIFT算法特征原理 SIFT尺度不变特征转换,它用来检测图像的局部性特征,在空间尺度中寻找极值点,提取这点的位置、尺度、旋转不变量。这些关键点是一些十分突出,不会因光照和噪音等因素而变化的点,如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等,所以与影像的大小和旋转无关,对光线、噪声、视角改变 ...

Mon Mar 18 05:03:00 CST 2019 0 1944
sift特征匹配步骤

SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配,主要包括三个步骤: 1. 尺度空间的建立; 2.特征点的提取; 3.利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子; 4.特征匹配SIFT 1.生成高斯差分金字塔(DOG),尺度空间构建   (1)通过对原始图像进行尺度变换,获得图像 ...

Fri Jul 03 02:04:00 CST 2020 0 657
SIFT特征匹配与检索

1.SIFT简介 SIFT的英文全称叫Scale-invariant feature transform,也叫尺度不变特征变换算法,是由David Lowe 先提出的,也是过去十年中最成功的图像局部描述子之一。SIFT 特征包括兴趣点检测器和描述子。SIFT 描述子具有非常强稳健性,这在 ...

Sun Mar 08 22:49:00 CST 2020 0 1012
图片SIFT特征匹配处理

1.SIFT特征原理描述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度,图像亮度或拍摄视角,仍然能够得到好的检测效果,是一种非常稳定的局部特征。 总体来说 ...

Mon Mar 18 07:07:00 CST 2019 0 1577
利用SIFT进行特征匹配

SIFT算法是一种基于尺度空间的算法。利用SIFT提取出的特征点对旋转、尺度变化、亮度变化具有不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也有一定的稳定性。 SIFT实现特征匹配主要包括四个步骤: 提取特征点 计算关特征点的描述子 利用描述子的相似程度对特征点进行匹配 消除误匹配 ...

Fri Feb 22 01:58:00 CST 2019 0 588
 
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