基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-卷积神经网络（CNN）浅析
卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现 ...
原文：卷积神经网络（CNN）简易教程
作者 Renu Khandelwal 编译 VK 来源 Medium 让我们先来了解一下我们的大脑是如何识别物体的。我们将学习什么是CNN, CNN如何利用大脑的启发进行物体识别，CNN是如何工作的。 让我们来了解一下我们的大脑是如何识别图像的 根据诺贝尔奖获得者Hubel和Wiesel教授的说法，视觉区域V 由简单细胞和复杂细胞组成。简单的单元有助于特征检测，而复杂的单元则结合了来自小空间邻域的 ...
2020-06-01 18:21 0 855 推荐指数：
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