原文:《人工神经网络》第8章 CMAC模型

仅是个人学习摘抄 CMAC Cerebellar Model Articulation Controller 被称为 小脑模型控制器 ,但其网络模型与习惯上的人工神经网络有所不同,它进行单元的权值调节,但是不具备人工神经网络的层次连接结构,也不具备动力学的行为,只是一种非线性的映射。CMAC 是以一种控制器模型被提出来的。 . CMAC 模型 CMAC 是一个多维连续系统的自适应学习网络,可以认 ...

2020-06-04 15:21 0 633 推荐指数:

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人工神经网络》第4 Hopfield网络模型

Hopfield 网络模型 相互连接型的神经网络模型,简称为 HNN (Hopfield Neural Network),解决了具有 NPC 复杂性的旅行商问题(TSP) 对比: MP模型、感知器模型、自适应神经元Adaline、EBP网络:属于前向神经网络。 学习观点:是强有力的学习系统 ...

Sat May 23 03:03:00 CST 2020 2 1765
人工神经网络是黑箱模型吗?

自从人工神经网络(ANN)在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来,就一直遭受到一项指控:ANN is one kind of black box models!当然,这项“罪名”成立与否并无定论,但终究影响不好。如今,大部分应用者都认为ANN是黑箱模型。在ANN的捍卫 ...

Sun Mar 24 21:36:00 CST 2013 0 2956
第十——人工神经网络入门

10.1 从生物到人工神经元(From Biological to Artificial Neurons) 人工神经网络经历了70年的跌宕起伏:深度学习与神经网络:浅谈人工神经网络跌宕起伏七十年。 作者相信这次神经网络浪潮是与众不同的,理由如下: 现如今有海量数据用于训练,并且ANNs ...

Tue May 08 04:35:00 CST 2018 0 4502
人工神经网络》第6 自组织神经网络

  自组织神经网络是一类无教师学习的神经网络模型,这类模型大都采用了竞争学习机制。自组织神经网络无需提供教师信号,它可以对外界未知环境(或样本空间)进行学习或模拟,并对自身的网络结构进行适当的调整,这就是所谓自组织的由来。   竞争学习机制以及自组织神经网络的代表模型:ART 模型、SOM 模型 ...

Thu May 28 00:22:00 CST 2020 0 940
人工神经网络--ANN

机器学习基础会更好地帮助理解本文。   神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技 ...

Wed Nov 30 04:43:00 CST 2016 0 4315
人工神经网络基本特点

人工神经网络(ANN)为广泛连接的巨型系统。神经科学研究表明,人类中枢神经的主要部分大脑皮层由10[11]~10[12]个神经元组成,每个神经元共有10[1]~10[5]个突触,突触为神经元之间的结合部,决定神经元之间的连接强度与性质。这表明大脑皮层是一个广泛连接的巨型复杂系统,ANN的连接机制 ...

Sun Apr 17 18:05:00 CST 2016 0 1754
人工神经网络是什么

目录 一、人工神经网络 二、生物神经网络 三、硅基智能与碳基智能 计算机:硅基智能 人脑:碳基智能 四、MP模型 感知器——最简单的神经网络结构 单层感知器——无法处理异或问题 多层感知器——隐藏层 ...

Thu Apr 02 01:09:00 CST 2020 0 2425
人工神经网络简论

一、 综述 神经网络领域最早是由心理学家和神经学家开创的,旨在开发和测试神经的计算机模拟。粗略地说,神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段,通过调整这些权重,能够预测输入元组的正确类标号。由于单元之间的连接,神经网络学习又称连接者学习 ...

Wed Jun 12 00:00:00 CST 2013 0 8378
 
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