1.基本概念 标量：就是一个数，是0维的，只有大小，没有方向 向量：是1*n的一列数，是1维的，有大小，也有方向 张量：是n*n的一堆数，是2维的，n个向量合并而成 ...

@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来索引 打平后的索引 index索引 torch会自动从左向右索引 ...

引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 切片 顾头不顾尾 步长 ...

玩过深度学习图像处理的都知道，对于一张分辨率超大的图片，我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络，而是将它切成一小块一小块的去读，这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处 ...

目录 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 numpy : 索引 切片 一维切片 多维切片 步长::step 倒序::-1 省略号... Selective ...

索引 切片：顾头不顾尾 ...

Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...

取值 二.切片　　var[start_index:end_index] 注意：切出的值不 ...