原文:迁移学习resnet

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2020-05-29 15:14 0 625 推荐指数:

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猫狗大战:利用ResNet迁移学习进行图像识别

挂载Google Drive,避免数据集重复下载 导入包、设置GPU、设定随机种子 下载数据集,并将数据及分类 载入数据集,并对数据进行处理 载入ResNet152并修改模型全连接层 部分参数 模型训练 模型测试并输出csv文件 训练验证结果如 ...

Sat Jul 25 23:55:00 CST 2020 1 759
Keras之 使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

  本文将介绍:   使用keras实现resnet50模型   实现迁移学习-finetune   一,下载kaggle-10monkey数据   下载dataset到本地目录intput中   二,使用keras中ImageDataGenerator读取数据、数据增强   1,使用 ...

Tue Mar 02 23:46:00 CST 2021 0 843
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调

pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集,训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签,测试集则是12500张未标签图片,数据下载地址https://www.kaggle.com/c ...

Thu Mar 05 07:45:00 CST 2020 2 3485
学习笔记-ResNet网络

     ResNet网络 ResNet原理和实现 总结 一、ResNet原理和实现   神经网络第一次出现在1998年,当时用5层的全连接网络LetNet实现了手写数字识别,现在这个模型已经是神经网络界的“helloworld”,一些能够构建神经网络的库 ...

Fri Apr 05 08:00:00 CST 2019 0 577
深度学习ResNet网络

介绍 Resnet分类网络是当前应用最为广泛的CNN特征提取网络。 我们的一般印象当中,深度学习愈是深(复杂,参数多)愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层,后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CNN网络达到 ...

Mon Nov 25 01:21:00 CST 2019 0 475
 
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