Spark 机器学习
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下： 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据（LabeledPoint）进行训练，得到模型后，使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
原文：spark机器学习从0到1之spark机器算法从入门到实战（十八）
第 章 机器学习概述 . 机器学习是啥 机器学习 Machine Learning, ML 是一门多领域交叉学科，涉及概率论 统计学 逼近论 凸分析 算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 即通过算法使计算机能够模拟人类的判别能力。 . 机器学习能干啥 . 机器学习有啥 . 机器学习怎么用 第 章 ...
2020-05-28 10:09 1 884 推荐指数：
相关推荐
spark机器学习
第一章 mesos spark shell SPARK-shell （1）修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 （2）运行命令： shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 （3）代码 ...
Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（下）--机器学习库SparkMLlib实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类（Cluster analysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间 ...
Spark机器学习(9)：FPGrowth算法
关联规则挖掘最典型的例子是购物篮分析，通过分析可以知道哪些商品经常被一起购买，从而可以改进商品货架的布局。 1. 基本概念 首先，介绍一些基本概念。 (1) 关联规则：用于表示数据内隐含的关联性 ...
Spark机器学习(5)：SVM算法
1. SVM基本知识 SVM(Support Vector Machine)是一个类分类器，能够将不同类的样本在样本空间中进行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如对于二维样本，分布在二维平面上 ...
Spark机器学习(2)：逻辑回归算法
逻辑回归本质上也是一种线性回归，和普通线性回归不同的是，普通线性回归特征到结果输出的是连续值，而逻辑回归增加了一个函数g(z)，能够把连续值映射到0或者1。 MLLib的逻辑回归类有两个：Logis ...
Spark机器学习(1)：线性回归算法
线性回归算法，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 1. 梯度下降法 线性回归可以使用最小二乘法，但是速度比较慢，因此一般使用梯度下降法(Gradient Descent)，梯度下降法又分为批量梯度下降法(Batch Gradient ...