使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...
目录 摘要 . 介绍 . 相关工作 . 空间熵的对比度增强 A. 灰度全局对比度增强 B. 灰度全局和局部的对比度增强 C. 颜色恢复 . 实验结果 A. 数据集,算法和定量检测 B. 定性评估 C. 对比度增量的定量检测 D. 定量评定 E. 对比度增强对目标识别的影响 F. SECEDCT对比度增强的程度 G. 计算时间 . 结论 参考文献 Spatial Entropy Based Glo ...
2020-05-27 18:14 0 736 推荐指数:
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...
图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是因为在众多疾病的诊断中,医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低。因此,在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知,人眼对高频 ...
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述: 原始的直方图 ...
基于“局部标准差”的图像增强(原理、算法、代码) 一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域,突出高频区域”,以此强化边缘,达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像,就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是 ...
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图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...
图像为I,宽为W,高为H,hist_i代表I的灰度直方图,hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数,其中k∈[0,255]。全局直方图均衡化操作是对图像I进行改变,使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的,即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的(可为约等),即hist_o(k ...
转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...