题目下载【传送门】 第1题 简述:对于一组网络数据进行异常检测. 第1步:读取数据文件,使用高斯分布计算 μ 和 σ²: % The following command loads the dataset. You should now have the % variables ...
一:异常检测回顾 异常检测也是一个无监督学习算法 一 异常检测做什么 从一组数据中找到那些 异常 的数据,基于高斯分布 正态分布 。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的,对于数据也是如此。 我们通过参数估计,估计出数据符合的高斯分布参数,当其中的数据分布在高斯分布中概率很小的地方,就认为这是异常数据。 二 具体怎么做 选择那些你认为处于异常状态 有反常样本 的特征xj作为输入: 下面是该xj特征的 ...
2020-05-24 17:58 3 530 推荐指数:
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1. 什么是机器学习?机器学习与数据挖掘十大经典算法是哪些算法?(10分) 答:机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机 ...
补充:特征归一化,意义、方法、使用场景 一:单变量线性回归 (一)导入需要使用的包 (二)导入数据集 注意:一定要将数据文件放在和程序同一个文件夹中,否则要使用绝对路径访问文件。 ...
一:建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。 你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。 ...
题目下载【传送门】 第1题 简述:支持向量机的实现 (1)线性的情况: 第1步:读取数据文件,可视化数据: % Load from ex6data1: % You will have ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 运行结果: ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end ...
机器学习作业---偏差和方差(线性回归)错误反例,但是理清了代码思路,很重要 一:加载数据,显示数据 (一)数据可视化 (二)数据显示 直接从文件中读取的数据X: 直接从文件中读取的数据y: 可以知道都是二维数组类型。 将y展开为一维数组 ...