【机器学习算法】逻辑回归调优
环境 spark-1.6 python3.5 一、有无截距对于逻辑回归分类，就是找到z那条直线，不通过原点有截距的直线与通过原点的直线相比，有截距更能将数据分类的彻底。 二、线性不可分问题对于线性不可分问题，可以使用升高维度的方式转换成线性可分问题。低 ...
原文：逻辑回归调优方向
逻辑回归调优方向 线性不可分的问题 线性不可分问题解决思路通过：将低维度问题转化成高维度问题，低维空间的非线性问题，到了高维空间往往会成为线性问题。 调整分类阈值调优 某些场景下，逻辑回归默认分类阈值是 . ，但是在某些场景下该默认阈值并不适用，例如得癌症，调整阈值为 . 比较靠谱。 鲁棒性调优 鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思,比如说，计算机软件在输入错误 磁盘故障 网络过载或 ...
2020-05-27 11:46 0 959 推荐指数：
相关推荐
回归预测之XGBoost——运行+调优
粗调 将得到的参数，代入模型，重跑。 ...
回归预测之随机森林——运行+调优
随机森林 [ 41.71152007 -15.51877479 18.77435453 2.4613485 -5.25163664 11.982429 ...
sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv sklearn逻辑回归官网调参指南 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
tomcat调优-调优
一、Tomcat本身的优化 Tomcat 的自身参数的优化，这块很像 ApacheHttp Server。修改一下 xml 配置文件中的参数，调整最大连接数，超时等。此外，我们安 ...
逻辑回归
一、逻辑回归的认识 逻辑回归是一个用来解决二分类的简便方法。先来看看逻辑回归解决二分类的基本思想。 之前写了线性回归，现在写逻辑回归~都叫回归，有什么不同呢？ 首先，从机器学习的角度说一下。机器学习中，有两个问题是比较相似的，即预测和分类。通常将模型的输出是有限的离散值的问题称为分类问题 ...
逻辑回归
0.前言 逻辑回归（LR,Logistic Regression）是传统机器学习中的一种分类模型，由于LR算法具有简单、高效、易于并行且在线学习（动态扩展）的特点，在工业界具有非常广泛的应用。 在线学习算法：LR属于一种在线学习算法，可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需要重新 ...
逻辑回归
逻辑回归 1. 逻辑回归中的条件概率 谈到分类，也许没有比逻辑回归更简单的方法了，受到工业界的极大的欢迎。逻辑回归的基本概念，以及如何一步步来构建逻辑回归中起到最核心作用的条件概率。 逻辑回归是二分类问题的“神器”，非常简单和实用，是在线系统中使用率最高的模型。 二分类问题 预测 ...