前面讲解了最近邻插值法缩放图像以及不足之处,本篇介绍另外一种插值法,介绍双线性插值法之前先介绍线性插值。 1. 线性插值 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为零。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。如图所示 ...
在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程,并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上,利用Matlab编程进行图像的缩放验证,实验证明,二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。 数学角度的线性插值 一维线性插值 假设有一个一元函数 y f x , 已知曲线上的两点, A 和 B 的坐标分别 ...
2020-05-26 20:32 0 1861 推荐指数:
前面讲解了最近邻插值法缩放图像以及不足之处,本篇介绍另外一种插值法,介绍双线性插值法之前先介绍线性插值。 1. 线性插值 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为零。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。如图所示 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...
双线性插值的概念及公式可以参考百度,这里仅对算法原理进行简单的说明: 双线性插值计算公式: f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+ uvf(i+1,j+1 ...
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E点坐标为例计算坐标 ...
双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...
转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 ...
图像插值 目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时,离散的像素点间灰度值缺少过渡,会有很明显的锯齿。对于这种情况,我们需要 ...