原文:GAN(二)—— 目标函数的优化

目标函数的优化 在第一篇我们了解到,原生的GAN采用零和博弈 zero sum game 的策略,这会导致在训练初期生成器的临梯度消失 gradient vanishing ,训练停止。如果将零和博弈改为非饱和博弈,这虽然能够解决梯度消失的问题,但会导致训练不稳定 instable 。为了解决这两个问题,许多研究者对目标函数的优化做了不同的尝试。上一篇中,我们已经了解到GAN的目标函数等价于JS ...

2020-05-26 20:35 0 1903 推荐指数:

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目标优化问题 常用的 测试函数

近段时间因为需要完成任务所以在研究群智能算法,在这过程中需要不断的拿一些测试函数去做实验,为了以后使用方便在这里将常用的一些测试函数做下记录。 1.Rastrigin's 函数 对于有两个独立变量的Rastrigin函数,其定义的形式如下: 下面是具有两个独立变量 ...

Tue Feb 07 04:31:00 CST 2017 0 10896
GAN损失函数

确定G,优化D,确定了优化D之后,再优化G,然后循环进行上面的过程。 3.GAN的缺点 https ...

Tue Jun 16 07:02:00 CST 2020 0 1058
GAN: 原始损失函数详解

  GAN的原始损失函数,咋一看是非常难以理解的,但仔细理解后就会发现其简洁性和丰富的含义。   损失函数定义:        一切损失计算都是在D(判别器)输出处产生的,而D的输出一般是fake/true的判断,所以整体上采用的是二进制交叉熵函数。   左边包含两部分minG和maxD ...

Sun Dec 02 07:23:00 CST 2018 0 11780
KL散度的理解(GAN网络的优化

原文地址Count Bayesie 这篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的学习笔记,原文对 KL散 ...

Tue Jul 10 19:29:00 CST 2018 0 4230
目标优化

目标优化 学习来源: 多目标优化总结:概念、算法和应用(文末附pdf下载) - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目标优化基础 1.1 无约束的单目标优化问题 1.2 无约束的多目标优化问题 1.3 带约束的单目标优化问题 1.4 带约束的多目标优化 ...

Mon Jul 19 19:28:00 CST 2021 0 148
目标优化问题

1.多目标优化问题概念: 在实际问题中大都具有多个目标且需要同时满足,即在同一问题模型中同时存在几个非线性目标,而这些目标函数需要同时进行优化处理,并且这些目标又往往是互相冲突的,称这类问题称为多目标规划问题【1】。 2.多目标优化问题的数学描述 多目标问题又称多标准优化问题 ...

Thu Dec 29 21:10:00 CST 2016 0 6309
GAN(一)

概述GAN(Generative Adversarial Network,生成对抗网络)是一个网络框架,它通常包括两部分,生成器(generator)和判别器(discriminator)。生成器的作用是学习真实数据的分布(或者通俗地说就是学习真实数据的特征),然后自动地生成新的数据 ...

Wed May 27 04:30:00 CST 2020 0 941
 
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