第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体, DataSet API将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多,我们将会 ...
. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换 例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating 集合最初是从源创建的 例如,从文件 kafka主题或本地内存集合中读取 结果通过sink返回,例如,可以将数据写入 分布式 文件,或者写入标准输出 例如,命令行 ...
2020-06-09 19:23 0 1223 推荐指数:
第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体, DataSet API将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多,我们将会 ...
综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。 1.示范程序 2.数据源 程序从源读取输入。可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)给程序 ...
a web socket in 5 second windows. Flink应用 ...
传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的。 Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升。两者都 ...
1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时,系统将会创建一个数据流图,然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...
1 产生传感器读数代码编写(读取数据源) 1.1 从批读取数据 scala version java version 1.2 从文件读取数据 scala vers ...
本章介绍了Flink DataStream API的基本知识。我们展示了典型的Flink流处理程序的结构和组成部分,还讨论了Flink的类型系统以及支持的数据类型,还展示了数据和分区转换操作。窗口操作符,基于时间语义的转换操作,有状态的操作符,以及和外部系统的连接器将在接下来的章节进行介绍 ...
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...