机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM ...
原文：机器学习作业---K-Means算法
K Means算法使用 一：数据导入及可视化 注意：对于我们的无监督学习中，训练集中是没有标签值的，所以只有X，没有y 二：归类 寻找每个训练样本的聚类中心 一 代码实现 二 补充矩阵减去向量 np.sum的使用 三 结果测试 三：根据上一步归类结果 更新聚簇中心位置 一 代码实现 二 回顾np.where操作 注意：我们这里np.where返回的是一个元组类型，我们如果想要获取内部数据，应该使 ...
2020-05-22 12:33 1 717 推荐指数：
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