目录 一 前言 . 什么是目标检测 . Single shot V.S. R CNN家族 . SDD的优点 二 SSD的设计理念 . 采用多尺度特征图用于检测 . 采用卷积进行检测 . 设置先验框 anchor 三 SSD的定位原理 四 SSD的网络结构 五 先验框的选择原则 . 确定先验框的尺寸 . 确定先验框的长宽比 . 确定先验框的位置 六 先验框匹配 七 损失函数 八 数据增强 九 非极 ...
2020-05-25 23:04 0 741 推荐指数：
SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg ...
论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是： 1， 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2， SSD的核心是使用 ...
如YOLO和SSD，主要思路是均匀的在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，然后利 ...
转自：AI之路 这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的object detection算法，主要特点在于采用了特征融合。 论文：SSD single shot multibox detector论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法 ...
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selective search ...
SSD是一个基于单网络的目标检测框架，它是基于caffe实现的，所以下面的教程是基于已经编译好的caffe进行编译的。 caffe的编译可以参考官网 caffe Installation Installation 1.Get the code. 2.Build ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代码：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也为单阶段的网络，在feature map的每个feature map ...
