原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定 ...
TensorFlow Slim image classification model library TF slimis a new lightweight high level API of TensorFlow tensorflow.contrib.slim for defining, training and evaluating complex models. This directory ...
2020-05-25 20:34 0 2912 推荐指数:
原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定 ...
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近,在使用TF-slim API编写了一些项目模型后,发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分: __init__ ...
如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数,也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用,举例: 上面两种 ...
tf2.0笔记 感觉,都统一了,pytorch tensorflow mxnet,大家都差不多了 gan例子笔记 ...
有三种计算图的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试,编码效率较高,但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高,但较难调试。 而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图 ...
1.先说tf.train.Saver()的坑,这个比较严重,其损失是不可挽回的!!! 由于经常需要迁移学习,需要执行图融合的操作,于是,需要先加载一部分子图然后创建另一部分子图,训练完后保存整个模型。 问题是:直接采用tf.train.Saver()的话,等效于saver ...
本文主要参考博客:博客连接 前言基础: 验证本地的tf.contrib.slim模块是否有效: 下载models模块: 下载连接。下载后解压到你设定的文件夹,笔者解压到“E:\TENSORFLOW\models” 找到并且打开文件夹"E:\TENSORFLOW ...