基于VGG-16的海量图像检索系统（以图搜图升级版）
检索系统原理： 图像检索过程简单说来就是对图片数据库的每张图片抽取特征(一般形式为特征向量)，存储于数据库中，对于待检索图片，抽取同样的特征向量，然后并对该向量和数据库中向量的距离（相似度计算），找出最接近的一些特征向量，其对应的图片即为检索结果。[1] 【论文解析概述】下图 ...
原文：基于内容的图像检索(CBIR) ——以图搜图
目录 一 实现原理 二 基于内容的图像检索的特征提取 三 代码实现 打赏 在CBIR中，图像通过其视觉内容 例如颜色，纹理，形状 来索引。 一 实现原理 首先从图像数据库中提取特征并存储它。然后我们计算与查询图像相关的特征。最后，我们检索具有最近特征的图像 二 基于内容的图像检索的特征提取 在这篇研究论文中 https: arxiv.org pdf . .pdf ，作者证明了为分类目的而训练的卷 ...
2020-05-25 15:51 0 972 推荐指数：
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