关于深度残差网络（Deep residual network, ResNet）
题外话： From 《白话深度学习与TensorFlow》 深度残差网络： 深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低，准确率无法有效提升的问题（也称为网络退化）。 甚至在一些场景下，网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合 ...
原文：深度残差网络（Deep residual network, ResNet）
目录 一 前言 二 深度网络的退化问题 三 残差学习 . 残差网络原理 . ResNet结构为什么可以解决深度网络退化问题 . 残差单元 . ResNet的网络结构 四 实验结果 ResNet 完整代码 参考资料： 一 前言 深度残差网络 Deep residual network, ResNet 的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，让我们先看一下ResNet在ILSVRC和COCO 上的战 ...
2020-05-25 15:06 0 2510 推荐指数：
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