1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型。 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000 ...
torch.linspace start, end, steps , out None Tensor 返回一个 维张量,包含在区间start和end上均匀间隔的step个点。 输出张量的长度由steps决定。 参数: start float 区间的起始点 end float 区间的终点 steps int 在start和end间生成的样本数 out Tensor, optional 结果张量 而这 ...
2020-05-25 14:08 0 545 推荐指数:
1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型。 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000 ...
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.rand_like() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数 ...
使用 : 为CPU中设置种子,生成随机数: torch.manual_seed(number) 为特定GPU设置种子,生成随机数: torch.cuda.manual_seed(number) 为所有GPU设置种子,生成随机数: torch ...
官方文档地址 说明: 移除指定维后,返回一个元组,包含了沿着指定维切片后的各个切片。 参数: tensor(Tensor) -- 输入张量 dim(int) -- 删 ...
说明: torch.meshgrid()的功能是生成网格,可以用于生成坐标。 函数输入: 输入两个数据类型相同的一维tensor 函数输出: 输出两个tensor(tensor行数为第一个输入张量的元素个数,列数为第二个输入张量的元素个数) 注意 ...
) torch.stack torch.stack(sequence, dim=0) ...
自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Mod ...
1.word Embedding的概念理解 首先,我们先理解一下什么是Embedding。Word Embedding翻译过来的意思就是词嵌入,通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。我们词嵌入的过程,就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机 ...