转发和使用请注明来源,以下为本人精心整理,还请尊重本人劳动成果与产权!由于本人现有知识和能力有限,如存在错误之处请指正!下面为正文内容: 1.S-CFAR检测算法(Switching,开关CFAR) S-CFAR检测算法是通过参考单元内数据确定筛选门限,将小于筛选门限的参考单元 ...
假设所有目标都根据Swerling I或II模型波动,那么杂波是独立且均匀分布 IID 的复杂高斯随机过程。信号样本存储在划分为 N的窗口中,在平方律检测器中,每个单元由信号样本组成,定义为: 其中,xN xI,xQ 是xN的正交形式。目标检测过程如下式所示: 假设H 表示被测单元中存在目标 信号加噪声和杂波 ,而假设H 表示背景单元中不存在目标,存在的噪声和杂波用Y 表示。 在平方律检测器中,此 ...
2020-05-25 09:26 0 1320 推荐指数:
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1、有序统计常数虚警率的描述 图1是有序统计的恒定误报率(OS-CFAR)的框图。这个想法是将背景单元中的输出排序。最小的出现在秩计算的输出抽头1上,最大的出现在抽头N上。将Lth至Hth分位数的值相加并按固定增益缩放,以获得检测阈值或者偏置电压。加总分位数间隔的操作是Rohling [11 ...
转载:http://snv.iteye.com/blog/2113945 场景如下: 假设原样本有两类,True和False,其中: 1.总共有T个类别为True的样本; 2.总共有F个类别为 ...
这次的源代码是我自己硕士毕业论文的源代码,里面主要的内容如下 图1 代码目录 核心功能主要为展示几种CFAR算法在不同背景环境下的性能优劣程度 图2 CFAR算法集合 文件大小为1.5G左右,运行平台为MATLAB R2019b 下载链接:https ...
分类:通常图像分类并没有什么用处,只是得出一张图片里面有什么。 定位+分类:知道图片中有个什么,也把这个物体定位出来了,但是也没啥用,因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测:做到这一步在实际中就有用处了。 IOU(交并比) 用于衡量定位的准确度, 一般IOU >= 0.5 ...
目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1. 数据输入: 3 2. 处理要求: 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...
目标检测任务中通常分为两个子任务:产生proposal以及将proposal分类,CRAFT对Faster-RCNN进行改进,分别对Faster-RCNN中的两个阶段进行了一定的改进,对于生成目标proposal阶段,在RPN的后面加了一个二值的Fast-RCNN分类器来对RPN生成 ...
, w, h)。 1.2 目标检测的发展 1.2.1 传统的目标检测算法(候选区域+手工特征提取+分类 ...