子集反演学习笔记 跟着亓爷爷学的子集反演，例题也全部都是亓爷爷的例题，所以先给出亓爷爷的博客：https://shanlunjiajian.github.io/2021/10/18/subset-inversion/ 证明的来源是：https://www.cnblogs.com ...

本文参考了 Dance of Faith 大佬的博客 我们定义集合并卷积 \[h_{S} = \sum_{L \subseteq S}^{} \sum_{R \subseteq S}^{} [L \cup R = S] f_{L} * g_{R} \] 最暴力的时候只能 ...

集合枚举子集-学习笔记 算法 有一个集合，请输出它的所有子集。 子集，即为被这个这个集合包括的所有集合，包括空集。那么显然，假如有 \(n\) 个元素，那么有 \(2^n\) 个子集。如何枚举子集呢？ 首先有一个显然的方法：用 \(2^n\) 的 dfs 枚举。但这样有弊端：时空较大 ...

FMT 和 子集卷积 FMT 给定数列 $ a_{0\dots 2^{k}-1} $ 求 $ b $ 满足 $ b_{s} = \sum_{i\in s} a_i $ 实现方法很简单， 然后称为 $ B = \text{FMT}(A) $ ，快速莫比乌斯变换 想要还原也很简单，把代码 ...

CNN学习笔记：卷积运算 边缘检测 　　　　 卷积 　　卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核 、内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素 ...

知道，mongodb里不支持子集合对象的子属性排序，但它支持子实体对象的子属性排序。 下面看一下数据结构 ...

一、卷积神经网络的应用场景 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, ConvNets or CNNs)是一种在图像识别与分类领域被证明特别有效的神经网络。 卷积网络已经成功地识别人脸、物体、交通标志，应用在机器人和无人车等载具 ...

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_convolution.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中常用的卷积层，包括 3 个部分。 1D/2D/3D ...