原文:机器学习之垃圾邮件分类2

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2020-05-24 16:25 0 654 推荐指数:

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机器学习之贝叶斯垃圾邮件分类

代码来源于:https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html ,本人只是简介学习 1、 贝叶斯.py View Code 2、word_utils.py View Code ...

Tue Jun 18 23:27:00 CST 2019 0 444
机器学习实战1:朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类

  学习了那么多机器学习模型,一切都是为了实践,动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的,坚持,共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现(python)及朴素贝叶斯模型原理的总结。python的numpy包简化了很多计算,另外本人推荐使用pandas做数据统计。 一 引言 ...

Tue Jun 21 06:19:00 CST 2016 6 21442
Python之机器学习-朴素贝叶斯(垃圾邮件分类)

目录 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址 模块导入 文本预处理 遍历邮件 训练模型 测试模型 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址 邮箱训练集可以加我微信 ...

Tue May 07 23:57:00 CST 2019 0 1877
机器学习作业---支持向量机SVM(二)垃圾邮件分类

------------------邮件数据预处理------------------ 一:邮件数据读取 二:预处理操作 (一)预处理内容 预处理主要包括以下9个部分: (二)预处理实现读取邮件 (三)将Email转化为词 ...

Fri May 22 00:33:00 CST 2020 0 1593
秒懂机器学习---朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类实战

秒懂机器学习---朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类实战 一、总结 一句话总结: 没必要一次学很多个算法,不然,其实真的一个也不懂,要一个一个搞懂了再往下学 如何讲解这个问题:实例+人话:朴素贝叶斯( P(结果|关键词1,关键词2...) = P(关键词1,关键词2...|结果)*P(结果)/P ...

Thu Jun 06 12:34:00 CST 2019 0 484
机器学习垃圾邮件分类(朴素贝叶斯)

1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 运行结果如下: 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 ...

Mon May 18 01:37:00 CST 2020 0 629
基于C#的机器学习--垃圾邮件过滤

  在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型。我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型。我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤。这将帮助我们理解工作流程。 在本章中,我们将讨论以下主题:     l 定义问题 ...

Wed Jan 15 16:40:00 CST 2020 0 1310
 
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