<转>从SRCNN到EDSR，总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程
超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。 本文针对端到端的基于深度学习的单张图像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR)，总结 ...
原文：深度学习超分辨率第一篇论文—— SRCNN 原理和实验细节
SRCNN SRCNN 深度学习用于SR问题第一篇论文 简介 超分辨率 super resolution 的任务目标是将输入的低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，与图像去噪 图像去模糊等一脉相承。超分辨率关注的是从小尺寸到大尺寸图像如何填充新的像素 图像去噪则是关注在图像尺寸不变的情况下，将被 噪声污染 的像素替换为正确的像素。 SRCNN是首个使用CNN结构 即基于深度学习 的端到端的超分辨率算 ...
2020-05-23 16:17 0 2368 推荐指数：
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