程序示例： from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...

一.什么是图像中噪声？ 图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点，这就是图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同，例如黑区域中的白点、白区域中的黑点等。噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们 ...

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高斯噪声是一个均值为 0 方差为 \(\sigma_n^2\) 的正态分布，是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声，还要取决于程序中读入图片的数据格式。 如果图片的数据格式为 uint8，也即数据的范围为 [0, 255]，那么直接生成对应方差的噪声，然后加到图片上去。 此处 ...

添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声“，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear ...

wgn是获得原始信号为x,相对于原始信号信噪比是snr dB的高斯噪声 ...

高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声，用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差。 方差 ...

图像画面中的噪声，大致可以分为两类：高斯噪声和椒盐噪声。在这里，我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声：噪声幅值基本相同，但出现位置随机。 高斯噪声：图像中每一点都存在噪声，但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声： image=imread('E:\image ...