前几天做leetcode的算法题很多题都提到了动态规划算法，那么什么是动态规划算法，它是什么样的思想，适用于什么场景，就是我们今天的主题。 首先我们提出所有与动态规划有关的算法文章中都会提出的观点：　将一个问题拆成几个子问题，分别求解这些子问题，即可推断出大问题的解。 什么都不了解的话看到这句 ...

动态规划算法（Dynamic Programming，简称 DP） 浅谈动态规划 动态规划算法（Dynamic Programming，简称 DP）似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让 ...

转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划 ...

基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于 ...

01背包问题我最初学会的解法是回溯法，第一反应并不是用动态规划算法去解答。原因是学习动态规划算法的时候，矩阵连乘、最长公共子串等问题很容易将问题离散化成规模不同的子问题，比较好理解，而对于01背包问题则不容易想到将背包容量离散化抽象出子问题，从情感上先入为主也误以为动态规划算法不是解决01背包问题 ...

）。动态规划方法的原理就是把多阶段决策过程转化为一系列的单阶段决策问题，利用各个阶段之间的递推关系，逐个确 ...

动态规划法基本思想：将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。 个人对动态规划的理解，主要就是避免重复计算。就是那些曾经发生过的事情，曾经计算过的值先保存下来，然后再次遇到相同的子问题的时候，直接 ...

动态规划 算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。 [1] 动态规划算法的基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息 ...