【机器学习基础】无监督学习（1）——PCA
前面对半监督学习部分作了简单的介绍，这里开始了解有关无监督学习的部分，无监督学习内容稍微较多，本节主要介绍无监督学习中的PCA降维的基本原理和实现。 PCA 0.无监督学习简介 相较于有监督学习和半监督学习，无监督学习就是从没有标签的数据中进行知识发现的过程。 更具体地说，无监督学习 ...
原文：机器学习基础---无监督学习之异常检测
一：问题动机 将介绍异常检测问题，这是机器学习算法的常见应用，那么什么是异常检测问题 一 举例介绍异常检测 举例：比如生产汽车引擎，需要进行质量测试，而作为测试的一部分，需要测量汽车引擎的一些特征变量： 比如：x 引擎运转时产生的热量 x 引擎的振动 我们根据数据集：，把数据绘制成图，如下图： 这样，异常检测问题可以定义如下： 假设，之后生产了一个新的汽车引擎，而新的汽车引擎有一个特征变量集，所谓 ...
2020-05-24 16:54 0 2694 推荐指数：
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机器学习基础---无监督学习之降维
一：降维之数据压缩 将讨论第二种无监督学习的问题：降维。数据压缩不仅能让我们对数据进行压缩，使得数据占用较少的内存和硬盘空间，还能对学习算法进行加速。 （一）降维是什么（二维降至一维） 假使我们要采用两种不同的仪器来测量一些东西的尺寸，其中一个仪器测量结果的单位是英寸，另一个仪器测量的结果是 ...
【机器学习基础】无监督学习（3）——AutoEncoder
前面主要回顾了无监督学习中的三种降维方法，本节主要学习另一种无监督学习AutoEncoder，这个方法在无监督学习领域应用比较广泛，尤其是其思想比较通用。 AutoEncoder 0.AutoEncoder简介 在PCA一节中提到，PCA的可以看做是一种NN模型，通过输入数据，乘以权重w ...
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机器学习一 -- 什么是监督学习和无监督学习？
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监督学习与无监督学习的区别_机器学习
最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-Supervised ...
<机器学习>无监督学习算法总结
本文仅对常见的无监督学习算法进行了简单讲述，其他的如自动编码器，受限玻尔兹曼机用于无监督学习，神经网络用于无监督学习等未包括。同时虽然整体上分为了聚类和降维两大类，但实际上这两类并非完全正交，很多地方可以相互转化，还有一些变种的算法既有聚类功能又有降维功能，一些新出现的和尚在开发创造中的无 ...