原文:Pytorch之Tensor大详解

导语 深度学习框架Pytorch发展势头惊人,这点小编也深有体会,翻翻Github上深度学习的开源代码,发现用Pytorch真的多了不少,所以小编最近也正在入坑Pytorch,顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章,你将收获: 理解Tensor的创建 理解Tensor的加速 理解Tensor的常用属性 理解Tensor的常用方法 Tensor创建 我们应该都知道Numpy是支持大量维度数组与矩阵运 ...

2020-05-22 16:46 0 1149 推荐指数:

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Pytorch | 详解Pytorch科学计算包——Tensor

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇,我们继续来了解一下PytorchTensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor,今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...

Mon Jul 06 03:35:00 CST 2020 0 897
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
PytorchTensortensor的区别

默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
Pytorch学习笔记(二)——Tensor

一、对Tensor的操作 从接口的角度讲,对Tensor的操作可以分为两类: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲,对Tensor的操作也可以分为两类: (1)不修 ...

Thu Mar 21 00:24:00 CST 2019 1 5042
PytorchTensor 张量操作

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
pytorch创建tensor数据

一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...

Sat May 30 07:46:00 CST 2020 0 1109
pytorch tensor 的拼接和拆分

总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...

Sat Aug 29 05:17:00 CST 2020 0 1121
 
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