本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇,我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor,今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...
导语 深度学习框架Pytorch发展势头惊人,这点小编也深有体会,翻翻Github上深度学习的开源代码,发现用Pytorch真的多了不少,所以小编最近也正在入坑Pytorch,顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章,你将收获: 理解Tensor的创建 理解Tensor的加速 理解Tensor的常用属性 理解Tensor的常用方法 Tensor创建 我们应该都知道Numpy是支持大量维度数组与矩阵运 ...
2020-05-22 16:46 0 1149 推荐指数:
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇,我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor,今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲,对Tensor的操作可以分为两类: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲,对Tensor的操作也可以分为两类: (1)不修 ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能 ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...