原文:matlab神经网络多分类(模式识别神经网络nprtool)

一 模式识别神经网络 在matlab命令窗口输入:nnstart 或 nprtool 就可以进入matlab神经网络GUI 二 鸢尾花数据集iris示例 .输入数据集,划分训练集 测试集 . 三种方法进行模式识别神经网络搭建 . 手动编写m函数法 法 操作方法:手动编写m函数如下 借鉴参考资料 法 结果: 准确率: . ,分类效果不错。 . GUI法 法 操作方法: 输入nnstart:四种形式的 ...

2020-05-21 21:20 0 4610 推荐指数:

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神经网络解决多分类问题例:数字识别

目录 神经网络解决多分类问题例:数字识别 1. 观察样本(Visualizing the data) 2. 设计神经网络(Designing Nural Network) 3. 编写代价函数计算函数(nnCostFunction ...

Sun Sep 20 17:13:00 CST 2020 0 864
神经网络——多分类问题

多输出神经网络如图 输出层有多个神经元 这时,h(x)是一个向量。 当运用在图像识别领域时 如果输出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

Tue Oct 30 00:53:00 CST 2018 0 1442
matlab练习程序(神经网络分类

注:这里的练习鉴于当时理解不完全,可能会有些错误,关于神经网络的实践可以参考我的这篇博文 这里的代码只是简单的练习,不涉及代码优化,也不涉及神经网络优化,所以我用了最能体现原理的方式来写的代码。 激活函数用的是h = 1/(1+exp(-y)),其中y=sum([X Y].*w)。 代价函数 ...

Mon Dec 11 05:57:00 CST 2017 0 7808
神经网络(NN)实现多分类-----Keras实现

IRIS数据集介绍   IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/。   IRIS数据集是用来 ...

Thu May 30 05:04:00 CST 2019 0 3458
神经网络多分类上的应用——数据预处理

神经网络多分类上的应用——数据预处理部分 标签: 神经网络 多分类 首先建立思路,然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人,猫还是狗项目为例,记录实现过程中的思路,遇到的难点和多次的调整。 目录 ...

Fri Jan 25 05:54:00 CST 2019 0 3199
MATLAB神经网络(1) BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络 ...

Sun Feb 16 01:00:00 CST 2020 0 1981
 
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