机器学习作业---支持向量机SVM（一）了解SVM
推文：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） ----------------线性核函数----------------- 一：作业介绍 在本练习的前半部分，您将使用支持向量机。各种示例2D数据集。使用这些数据集进行实验将帮助您直观地了解支持向量机如何工作，以及如何使用支持向量机的高斯 ...
原文：机器学习作业---支持向量机SVM（二）垃圾邮件分类
邮件数据预处理 一：邮件数据读取 二：预处理操作 一 预处理内容 预处理主要包括以下 个部分： 二 预处理实现读取邮件 三 将Email转化为词向量 将提取的单词转换成特征向量： 垃圾邮件过滤参数问题 线性核函数 注意：data spamTrain.mat是对邮件进行预处理后 自然语言处理 获得的向量。 一：数据读取 这里用于判断垃圾邮件的词汇，还是我们预处理中的vocab.txt的单词。 二： ...
2020-05-21 16:33 0 1593 推荐指数：
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