机器学习作业---支持向量机SVM（二）垃圾邮件分类
向量 将提取的单词转换成特征向量： ...
原文：机器学习作业---支持向量机SVM（一）了解SVM
推文：支持向量机通俗导论 理解SVM的三层境界 线性核函数 一：作业介绍 在本练习的前半部分，您将使用支持向量机。各种示例 D数据集。使用这些数据集进行实验将帮助您直观地了解支持向量机如何工作，以及如何使用支持向量机的高斯内核。 二：导入数据和数据可视化 一 数据导入 二 数据显示 三 数据可视化 可以看出左上角的那个数据点为异常点 误差点 。 四 获取横轴 竖轴最值。后面绘制决策边界需要 所以我 ...
2020-05-21 11:25 1 1008 推荐指数：
相关推荐
【机器学习】支持向量机（SVM）
感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 一、关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）——上图左 SVM：拟合的不是一条线，而是两条平行线，且这两条 ...
机器学习作业（六）支持向量机——Matlab实现
题目下载【传送门】 第1题 简述：支持向量机的实现 （1）线性的情况： 第1步：读取数据文件，可视化数据： % Load from ex6data1: % You will have X, y in your environment load('ex6data1.mat ...
机器学习——支持向量机(SVM)之核函数(kernel)
对于线性不可分的数据集，可以利用核函数（kernel）将数据转换成易于分类器理解的形式。 如下图，如果在x轴和y轴构成的坐标系中插入直线进行分类的话， 不能得到理想的结果，或许我们可以对圆中的数 ...
机器学习基础---支持向量机SVM
的事。还有一个更加强大的算法广泛的应用于工业界和学术界，它被称为支持向量机(Support Vecto ...
Python机器学习算法 — 支持向量机（SVM）
SVM--简介 支持向量机（Support Vector Machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行 ...
coursera机器学习-支持向量机SVM
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得； #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点； #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正； #------------------------------------------------ ...
机器学习之支持向量机—SVM原理代码实现
支持向量机—SVM原理代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p ...