灰度图像形态学膨胀与腐蚀
与二值图像有些差异。 示例：（1）灰度膨胀>> t=rand(7,8);>> t=ceil(t.*256)%t为灰度图像t = 209 125 191 9 168 246 158 14 232 205 101 113 ...
原文：形态学操作（针对灰度图像）
针对灰度图像 . 腐蚀 实现：在图像f中的某一像素点，以结构元素B的中心位置处对应该像素点, 若以该像素点为中心，寻找在结构元素B大小覆盖的邻域范围内 图像f上 的最小值来代替该点像素值，作为腐蚀后对应位置的像素 简言之，邻域内 局部 最小值来代替该点像素。 主要作用：腐蚀过的图像一般背景比原图像要稍暗一些，比结构元b小的亮度特征被腐蚀掉了 c 实现代码： View Code . 膨胀 实现：参考 ...
2020-05-20 18:31 0 707 推荐指数：
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