原文:tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver)

tensorflow . 学习:模型的保存与恢复 Saver 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver 模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是max to keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为 ,即max to keep ...

2020-05-20 17:40 0 744 推荐指数:

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tensorflow 1.0 学习模型保存恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow的tf.train.Saver()模型保存恢复

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存恢复

1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...

Wed Apr 11 00:55:00 CST 2018 0 7223
saver保存恢复

模型保存,先要创建一个Saver对象:saver=tf.train.Saver(), max_to_keep 是用来设置保存模型的个数,默认为5,即保存最近的五个模型saver=tf.train.Saver(max_to_keep=0) 如果你只想保存最后一代的模型,则只需要 ...

Fri May 04 17:47:00 CST 2018 0 1501
tf.train.Saver()-tensorflow模型保存及读取

作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...

Mon Feb 11 03:03:00 CST 2019 0 4907
 
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