1基于CF的推荐算法 1.1算法简介 CF(协同过滤)简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐,协同过滤主要分两类,一类是基于物品的协同过滤算法,另一种是基于用户的协同过滤算法,这里主要介绍基于物品的协同过滤算法。 给定一批用户,及一批物品,记Vi表示不同用户对物品的评分 ...
计算图中的操作 代码实现: 执行结果: Tensorflow的嵌入Layer 代码实现: 执行结果: 注意:对于事先不知道的维度大小,可以用None代替。例如: x data tf.placeholder dtype tf.float , shape ,None Tensorflow的多层layer 对 D图像数据进行滑动窗口平均,然后通过自定义操作层Layer返回结果。 代码实现: 执行结果: ...
2020-05-20 15:21 0 1168 推荐指数:
1基于CF的推荐算法 1.1算法简介 CF(协同过滤)简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐,协同过滤主要分两类,一类是基于物品的协同过滤算法,另一种是基于用户的协同过滤算法,这里主要介绍基于物品的协同过滤算法。 给定一批用户,及一批物品,记Vi表示不同用户对物品的评分 ...
本文已同步本人另外一个博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿 ...
TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 ...
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1、不平衡数据分类问题 对于非平衡级分类超平面,使用不平衡SVC找出最优分类超平面,基本的思想是,我们先找到一个普通的分类超平面,自动进行校正,求出最优的分类超平面 测试代码如下: ...
一,引言 前面几章的介绍了几种分类算法,当然各有优缺。如果将这些不同的分类器组合起来,就构成了我们今天要介绍的集成方法或者说元算法。集成方法有多种形式:可以使多种算法的集成,也可以是一种算法在不同设置下的集成,还可以将数据集的不同部分分配不同的分类器,再将这些分类器进行集成 ...
机器学习实战这本书是基于python的,如果我们想要完成python开发,那么python的开发环境必不可少: (1)python3.52,64位,这是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,这是python的科学计算包,是python的一个矩阵类型,包含数组 ...
第1章 机器学习概述 1.1 机器学习是啥? 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使 ...