原文:spark机器学习从0到1利用机器算法RFM模型做用户价值分析(十七)

一 案例背景 在产品迭代过程中,通常需要根据用户的属性进行归类,也就是通过分析数据,对用户进行归类,以便于在推送及转化过程中获得更大的收益。 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象,对用户购票的时间,购买的金额进行了采集,每个用户用手机号来区别唯一性。数据分析人员根据用户购买的时间和金额,通过建立RFM模型,来计算出用户最近最近一次购买的打分,用户购买频率的打分,用户购买金额的打分 ...

2020-05-20 09:46 0 685 推荐指数:

查看详情

用户价值RFM模型

什么是用户价值用户价值就是对公司来说有用的地方,比如有的公司看中用户的消费能力,有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同,用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型RFM模型根据用户最近一次消费时间R,消费频率F,消费金额M ...

Wed Sep 04 04:25:00 CST 2019 0 1182
Spark机器学习(8):LDA主题模型算法

进行,就可以生成一篇文档;反过来,LDA又是一种非监督机器学习技术,可以识别出大规模文档集或语料库中的主 ...

Wed Jul 12 20:19:00 CST 2017 0 2233
Spark机器学习5·回归模型(pyspark)

分类模型的预测目标是:类别编号 回归模型的预测目标是:实数变量 回归模型种类 线性模型 最小二乘回归模型 应用L2正则化时--岭回归(ridge regression) 应用L1正则化时--LASSO(Least Absolute ...

Sat Mar 26 04:49:00 CST 2016 1 7088
spark机器学习从0到1之spark机器算法从入门到实战(十八)

第1章 机器学习概述 1.1 机器学习是啥?   机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使 ...

Thu May 28 18:09:00 CST 2020 1 884
Spark机器学习(2):逻辑回归算法

逻辑回归本质上也是一种线性回归,和普通线性回归不同的是,普通线性回归特征到结果输出的是连续值,而逻辑回归增加了一个函数g(z),能够把连续值映射到0或者1。 MLLib的逻辑回归类有两个:Logis ...

Fri Jun 16 01:55:00 CST 2017 0 4044
Spark机器学习(1):线性回归算法

线性回归算法,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 1. 梯度下降法 线性回归可以使用最小二乘法,但是速度比较慢,因此一般使用梯度下降法(Gradient Descent),梯度下降法又分为批量梯度下降法(Batch Gradient ...

Wed Jun 14 02:33:00 CST 2017 0 1381
Spark机器学习(9):FPGrowth算法

关联规则挖掘最典型的例子是购物篮分析,通过分析可以知道哪些商品经常被一起购买,从而可以改进商品货架的布局。 1. 基本概念 首先,介绍一些基本概念。 (1) 关联规则:用于表示数据内隐含的关联性,一般用X表示先决条件,Y表示关联结果。 (2) 支持度(Support):所有项集中{X,Y ...

Mon Jul 17 04:09:00 CST 2017 1 9050
Spark机器学习(5):SVM算法

1. SVM基本知识 SVM(Support Vector Machine)是一个类分类器,能够将不同类的样本在样本空间中进行分隔,分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如对于二维样本,分布在二维平面上 ...

Thu Jul 06 07:52:00 CST 2017 0 3912
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM