矩阵Frobenius范数的定义如下： 所以矩阵F范数的平方可以转化为矩阵的内积(内积的定义可参考这篇文章)，再转化为矩阵的迹，即 我们经常遇到需对矩阵F范数的平方求导的情况，根据上式，可转化为对矩阵的迹的求导了。 ...

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　　矩阵的迹的定义：一个 $n \times n$ 的矩阵 A 的迹是指 A 的主对角线上各元素的总和，记作 $\operatorname{tr}(A)$ 。即 　　　　$\operatorname{tr}(A)=\sum\limits\limits _{i=1}^{n} a_{i i ...

关于最小二乘问题的求解，之前已有梯度下降法，还有比较快速的牛顿迭代。今天来介绍一种方法，是基于矩阵求导来计算的，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。在开始之前，首先来认识一个概念和一些用到的定理。矩阵的迹定义如下 一个的矩阵的迹是指的主对角线上各元素的总和，记作。即 ...

1、矩阵的迹： 定义： 线性代数中，n乘n方阵A的迹，是指A的主对角线各元素的总和(从左上方至右下方的对角线)，比如： 性质以及证明： 1、矩阵的迹等于特征值的和 特征值和特征向量 定义： 线性代数中，对于一个给定的矩阵A，它的特征向量x，经过这个线性变换 ...

定义 \(A\)的迹定义为它的对角元素之和，即 tr\((A)\equiv \sum_iA_{ii}\) 迹的性质 如果\(A\)和\(B\)是两个线性算子，\(z\) 是任意复数， 迹的循环性质 tr\((AB)\) = tr\((BA).\) 迹的线性性质 ...

矩阵的迹 一、定义 二、性质 2.1 2.2 2.3 迹等于特征根之和 2.4 三、二次型的迹 3.1 3.2 四、迹的导数 一、定义 线性代数中，把方阵的对角线之和称为“迹 ...

原文地址：https://blog.csdn.net/CareChere/article/details/78496752 一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数； 一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵， 假设和b ...