机器学习（贝叶斯，K-means,ROC,AUC)
申明：因为看的这个课老师讲的有点乱，课程也有的章节少那么几小节。所以对一些东西没理解透彻，而且有些乱。 所以，望理解，等以后学的更深刻了再回来修改。 1.ROC与AOC ROC与AU ...
原文：机器学习 -- 朴素贝叶斯分类与K-means聚类简述
目录 一 有监督学习方法举例 . 朴素贝叶斯分类 二 无监督学习方法举例 . K means 三 参考资料 一 有监督学习方法举例 . 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。 通俗来说，就像我们坐地铁的时候，仅仅通过一些衣着特征我们便能够猜测周围人 ...
2020-05-19 16:00 0 546 推荐指数：
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