. copy_() 解释说明: 比如x4.copy_(x2), 将x2的数据复制到x4,并且会 修 ...
文章转载于:https: blog.csdn.net guofei fly article details pytorch提供了clone detach copy 和new tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 . clone 返回一个和源张量同shape dtype和device的张量,与源张量不共享数据内存,但提供梯度的回溯 ...
2020-05-19 15:42 0 5567 推荐指数:
. copy_() 解释说明: 比如x4.copy_(x2), 将x2的数据复制到x4,并且会 修 ...
参考一 浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用 该博文分为以下6个部分: tensor.requires_grad torch.no_grad() 反向传播及网络的更新 tensor.detach() CPU and GPU tensor.item ...
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量,与源张量不共享数据内存,但提供梯度的回溯 ...
一、 函数解释 clone() 返回一个新的tensor,这个tensor与原始tensor的数据不共享一个内存(也就是说, 两者不是同一个数据,修改一个另一个不会变)。 requires_grad属性与原始tensor相同,若requires_grad=True ...
1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 类型推断 标量 张量 四维适合表示图片类型 eg ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
1.Broadcasting Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加(unsqueeze)与维度扩展(expand),以使两个Tensor的shape一致,从而完成某些操作,主要按照如下步骤进行: 从最后面的维度开始匹配(一般后面理解为小维度); 在前面插入若干维度 ...
一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散,在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小,比如原来x是31,输入size为[3, 4],可以将其扩大成34,4为原来1个元素的复制 3.转置,torch.transpose 只能 ...