参考目录: 递归和栈帧的调用原理 时间复杂度 时间复杂度和空间复杂度 什么是时间复杂度 空间复杂度 斐波那契时间复杂度和空间复杂度分析 我的笔记: JavaScript之递归 ES6 之 函数的扩展 尾调用以及尾递归 递归(recursion) 递归是一种很常见的计算 ...
斐波那契序列:在下面的代码中,可以看到函数fibonacci int n 计算了第 n 个斐波那契序列。斐波那契数列是 , , , , , , , , ,...。如你所见,该序列的第 个数为 ,该序列的第 个数为 ,依此类推。通常,如果 f n 表示斐波那契数列的第 n 个数字,则 f n f n f n 。对于此递归关系,f 和 f 是终止条件。 时间复杂度:让我们看一下生成的递归树以计算斐波那 ...
2020-06-15 17:46 0 3040 推荐指数:
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。 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度:是指 ...
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量; 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。 简单来说 ...
一、栈的介绍: 1)栈的英文为(stack)2)栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表。3)栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行 ...
。 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度:是指执行当前 ...
算法设计与分析课程的时间空间复杂度: 总结 算法 时间复杂度 空间复杂度 说明 Hanoi $ O(2^n) $ $ O(n) $ 递归使用 会场安排问题 ...
一、算法 1、算法是对待定问题求解步骤的一种描述 2、衡量算法的指标: 时间复杂度:执行这个算法需要消耗多少时间,即算法计算执行的基本操作次数 空间复杂度:这个算法需要消耗多少空间,即算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量,强调的是辅助空间的大小(对数据进行操作 ...
前段时间通过小詹随笔分享的链接在极客时间购买了王争老师的《数据结构与算法之美》的课程,小詹学长果真是一个很靠谱的学长,凡是通过他的链接购买的课程,之后建有微信群,相互监督学习并分享学习笔记打卡。因此,在此,为表示对小詹学长的感谢,也简单介绍一下“小詹学Python”公众号,小詹学长 ...