pytorch:修改预训练模型
torchvision中提供了很多训练好的模型，这些模型是在1000类，224*224的imagenet中训练得到的，很多时候不适合我们自己的数据，可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后，加载部分参数 参考：https://blog.csdn.net ...
原文：pytorch 修改预训练model
class Net nn.Module : def init self , model : super Net, self . init 取掉model的后两层 self.resnet layer nn.Sequential list model.children : self.transion layer nn.ConvTranspose d , , kernel size , stride ...
2020-05-19 11:46 0 561 推荐指数：
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