论文：Region Normalization for Image Inpainting， AAAI 代码：https: github.com geekyutao RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用，例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题是在损坏的区域中生成视觉上合理的内容。 现有的图像修复方法可以分为两类：传统方法和基于学习的方法。传统方法通过基于扩散的 ...
2020-05-18 21:10 0 1409 推荐指数：
我的结论（仅仅代表个人观点） * 2020年3月的论文 * 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到的改善。 * 分辨率，256*256 * 正脸和小角度侧脸都好用，大角度侧脸没有给出测试结果，没有代码无法测试。 * 对人脸和日常场景照修复效果都挺好的。 * 论文自己说它比以下论文效果好 ...
及内容有相应调整。 当前的双阶段image inpainting需要在第一阶段得到一个 coarse ...
Detection && classification： TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Tripl ...
文章的基本信息 文章来源: ICCV 2019 下载链接：Code Download 现状： 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构，这是因为局部像素的不连续性导致的。 ...
摘要 论文来源：CVPR 2017 论文提出的方法：给定一个训练好的生成模型，采用提出的两个损失函数$ context-loss和prior-loss$，通过在潜在的图像流寻找与需要修复图片最接近 ...
Image Inpainting 必读papers 要搭建自己脑海里的关于Image Inpainting的论文树，知道每一篇paper的insight，尽可能多的去理解。 2016年 开山之作《Context-Encoders:Feature Learning ...
英伟达此项目官网 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用 ...
CODE Download 摘要 不同于vanilla convolution，将所有输入的像素做为有效像素(valid pixels),gated convolution,是一个基于 ...
