AI项目实战-机器学习算法（基础篇）
说明：本文的侧重点在于快速了解机器学习在项目中涉及到常见算法概念、应用，以及在保持核心原理本质的前提条件下，尽量用简单易懂的方式介绍这些算法原理，抛砖引玉，打破心理障碍，让AI尽快走进项目，服务于社会（后续会逐渐对原理进行展开深入分析，了解了原理，用起来才能得心应手）。 一、分类算法 ...
原文：AI技术原理|机器学习算法
摘要 机器学习算法分类：监督学习 半监督学习 无监督学习 强化学习 基本的机器学习算法：线性回归 支持向量机 SVM 最近邻居 KNN 逻辑回归 决策树 k平均 随机森林 朴素贝叶斯 降维 梯度增强 公式 图示 案例 机器学习算法分类 机器学习算法大致可以分为： 监督学习 Supervised learning 半监督学习 Semi supervised learning 无监督学习 Unsupe ...
2020-05-18 16:59 0 835 推荐指数：
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