公式: d = |wx0 + b|/||w||2 推导: 参考文献: https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/76652943 ...
转 超平面的理解与公式推导 原文链接如下: https: blog.csdn.net RushCode article details 研究了半天,终于对 超平面 有了个初步了解。 n 维空间中的超平面由下面的方程确定: 其中,w和x都是 n 维列向量,x 为平面上的点,w 为平面上的法向量,决定了超平面的方向,b 是一个实数,代表超平面到原点的距离。且 那么,w 为什么是法向量呢 b 为什么表 ...
2020-05-18 16:33 0 775 推荐指数:
公式: d = |wx0 + b|/||w||2 推导: 参考文献: https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/76652943 ...
空间中任意一点$x_0$到超平面S的距离公式: $ \frac {1} { ||w||} |w \bullet x_0 + b|$ 推导过程: 取点空间中一点$x_0$,,超平面S:$w \bullet x + b = 0$,其中$x_0$,w,x均为N维向量; 设点 ...
若 V是Rn 的一个子空间,已知V的一组基向量 {b1, b2, b3,... bk} 则: 可构建矩阵 :A(nxk) = {b1 b2 b3 b4...bn} 有: x(m,n,q) 为空间向量 矩阵 A 包含平面的基向量 A(3x3) 根据投影的定义有 : 原向量 ...
作者: zdd 出处: http://www.cnblogs.com/graphics/ 平面的一般式方程 Ax +By +Cz + D = 0 其中n = (A, B, C)是平面的法向量,D是将平面平移到坐标原点所需距离(所以D=0时,平面过原点 ...
转载自:http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2010/07/10/1774809.html 准备知识 平面的一般式方程 Ax +By +Cz + D = 0 其中n = (A, B, C)是平面的法向量,D是将平面平移到坐标原点所需距离(所以D ...
本文从最小化KL散度出发,得出变分推断中的优化目标函数ELBO(Evidence Lower Bound Objective),并讨论对ELBO 的理解。 变分推断的推导 假设我们有观测数据 (observations) \(D\),关于参数 (parameter) \(\theta\) 的先验 ...
原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些 ...
参考:相对熵(KL散度) ...