Tensorflow CPU mask-rcnn 训练模型
基于cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn训练识别箱子的模型 代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport ...
原文：YOLO、SSD、FPN、Mask-RCNN检测模型对比
YOLO SSD FPN Mask RCNN检测模型对比 一 YOLO you only look once YOLO 属于回归系列的目标检测方法，与滑窗和后续区域划分的检测方法不同，他把检测任务当做一个regression问题来处理，使用一个神经网络，直接从一整张图像来预测出bounding box 的坐标 box中包含物体的置信度和物体所属类别概率，可以实现端到端的检测性能优化 原理如下： 输 ...
2020-05-18 11:04 1 3264 推荐指数：
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1. Anchor/PriorBox Faster RCNN：首先在第一个阶段对固定的Anchor进行了位置修正与筛选， 得到感兴趣区域后， 在第二个阶段再对该区域进行分类与回归； SSD: 直接将固定大小宽高的PriorBox作为先验的感兴趣区域， 利用一个阶段完成了分类与回归 ...
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