RBF、GRNN 和 PNN 神经网络在Matlab中的用法
一、RBF神经网络 RBF神经网络概述 径向基函数神经网络 与 BP 神经网络的区别在于训练过程——其参数初始化具有一定方法，并非随机，隐含层的末尾使用了径向基函数，它的输出经过加权和得到 LW2.1" role="presentation ...
原文：matlab --概率神经网PNN与广义回归神经网络GRNN
PNN PNN用来分类 前面部分完全一样，后面是做点LW，是每列一个样本，有几类就会有几行， 每列中有一个 元素其他都是 ， 元素所在行表示第几类 所以Lw a 之后等于每个样本按权a 进行累计，然后对列向量a K行 进行compet，compet选择列向量中最大的元素为 ，其他设置成 ， 输入结果类似 T 即 是第 类 ind vec ，里面可以看成每列属于一个分类有 个分类 第 个元素是 ，第 ...
2020-05-18 10:29 0 717 推荐指数：
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